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비즈니스 데이터 분석 프로젝트 개요 비즈니스 데이터 분석 프로젝트 개요 비즈니스 데이터 분석 프로젝트를 수행하는 일반적인 개요는 다음과 같습니다: 이해 및 정의: 프로젝트의 목적과 목표를 명확히 이해합니다. 비즈니스의 요구 사항을 파악하고, 데이터 분석이 어떻게 비즈니스 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있는지를 이해합니다. 데이터 수집: 필요한 데이터를 수집하고, 데이터의 출처와 형식을 확인합니다. 내부 데이터베이스, 외부 데이터 소스, API 등을 사용하여 데이터를 수집합니다. 데이터 전처리: 수집된 데이터를 정제하고 전처리합니다. 결측치 처리, 이상치 제거, 데이터 형식 변환 등의 작업을 수행하여 데이터의 품질을 향상시킵니다. 탐색적 데이터 분석(EDA): 데이터를 탐색하고 시각화하여 데이터의 패턴이나 관계를 파악합니다. 주요 변수의.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 5.
이커머스에 대한 경험 및 고객 행동 로그, 거래 트랜젝션에 대한 이해 이커머스에 대한 경험과 고객 행동 로그, 거래 트랜잭션에 대한 이해는 데이터 분석 및 비즈니스 의사 결정에 매우 중요합니다. 이커머스 분야에서는 많은 양의 데이터가 생성되며, 이를 분석하여 고객 행동을 이해하고 비즈니스 성과를 향상시키는 데에 활용할 수 있습니다. 일반적으로 이커머스 데이터 분석에서 고려해야 할 주요 요소는 다음과 같습니다: 고객 행동 로그: 웹사이트나 앱을 사용하는 고객의 행동 로그를 수집합니다. 이는 페이지 뷰, 클릭, 검색, 장바구니 추가, 구매 등의 활동을 포함할 수 있습니다. 이러한 로그를 분석하여 사용자의 행동 패턴을 파악하고, 사용자 경험을 개선하는 데에 활용할 수 있습니다. 거래 트랜잭션 데이터: 고객의 구매 행동과 관련된 데이터를 수집합니다. 이는 주문 내역, 제품 정보,.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 5.

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